Glidande medelvärde line

glidande medelvärde En teknisk analysperiod som innebär ett genomsnittligt pris på en säkerhet under en viss tidsperiod (den vanligaste typen är 20, 30, 50, 100 och 200 dagar), som används för att upptäcka prissättningstrender genom att utplåna stora fluktuationer. Detta är kanske den vanligaste variabeln i teknisk analys. Flyttande genomsnittsdata används för att skapa diagram som visar om ett aktiekurs trendar upp eller ner. De kan användas för att spåra dagliga, veckovisa eller månatliga mönster. Varje ny dag (eller veckor eller månader) tal läggs till i medelvärdet och de äldsta numren tappas så, genomsnittet rör sig över tiden. I allmänhet. Ju kortare tidsramen som används desto mer flyktiga priser visas, så till exempel, 20 dagars glidande medellinjer tenderar att flytta upp och ner mer än 200 dagars glidande medellinjer. dubbel exponentiell glidande medelvärde (DEMA) true strength index kijun line Chaikin Oscillator bollingerband Kairi Relative Index (KRI) gyllene kors Copyright kopia 2017 WebFinance, Inc. Alla rättigheter reserverade. Otillåten duplicering, helt eller delvis, är strängt förbjuden. Rösta genomsnitt: Vad är de Bland de mest populära tekniska indikatorerna används glidande medelvärden för att mäta riktningen för den nuvarande trenden. Varje typ av glidande medelvärde (vanligtvis skrivet i denna handledning som MA) är ett matematiskt resultat som beräknas genom att medelvärda ett antal tidigare datapunkter. När det bestämts är det resulterande genomsnittet plottat på ett diagram för att låta handlare se på jämn data istället för att fokusera på de dagliga prisfluktuationerna som är inneboende på alla finansmarknader. Den enklaste formen av ett glidande medel, lämpligt känt som ett enkelt glidande medelvärde (SMA), beräknas genom att ta det aritmetiska medelvärdet av en given uppsättning värden. För att beräkna ett grundläggande 10-dagars glidande medelvärde skulle du lägga till slutkurserna från de senaste 10 dagarna och sedan dela resultatet med 10. I Figur 1 är summan av priserna under de senaste 10 dagarna (110) dividerat med antalet dagar (10) för att komma fram till 10-dagars genomsnittet. Om en näringsidkare vill se ett 50-dagars medel istället skulle samma typ av beräkning göras, men det skulle inkludera priserna under de senaste 50 dagarna. Det resulterande genomsnittet under (11) tar hänsyn till de senaste 10 datapunkterna för att ge handlare en uppfattning om hur en tillgång prissätts relativt de senaste 10 dagarna. Kanske du undrar varför tekniska handlare kallar det här verktyget ett glidande medelvärde och inte bara en vanlig medelvärde. Svaret är att när de nya värdena blir tillgängliga måste de äldsta datapunkterna släppas från uppsättningen och nya datapunkter måste komma in för att ersätta dem. Således flyttar datasatsen ständigt för att redogöra för nya data när den blir tillgänglig. Denna beräkningsmetod säkerställer att endast den nuvarande informationen redovisas. I figur 2 flyttas den röda rutan (representerande de senaste 10 datapunkterna) till höger om det nya värdet på 5 och det sista värdet av 15 släpps från beräkningen. Eftersom det relativt lilla värdet på 5 ersätter det höga värdet på 15, förväntar du dig att genomsnittet av datamängden minskar, vilket det gör, i det här fallet från 11 till 10. Vad ser Moving Averages Like När värdena på MA har beräknats, de är plottade på ett diagram och sedan anslutna för att skapa en rörlig genomsnittslinje. Dessa kurvor är vanliga på diagrammen för tekniska handlare, men hur de används kan variera drastiskt (mer om detta senare). Som du kan se i Figur 3 är det möjligt att lägga till mer än ett glidande medelvärde till ett diagram genom att justera antalet tidsperioder som används i beräkningen. Dessa böjda linjer kan verka distraherande eller förvirrande först, men du kommer att bli vana vid dem som tiden går vidare. Den röda linjen är helt enkelt genomsnittspriset under de senaste 50 dagarna, medan den blå linjen är genomsnittspriset under de senaste 100 dagarna. Nu när du förstår vad ett rörligt medelvärde är och hur det ser ut, introducerar du en annan typ av rörligt medelvärde och undersöker hur det skiljer sig från det tidigare nämnda enkla glidande medlet. Det enkla glidande medlet är extremt populärt bland handlare, men som alla tekniska indikatorer har det kritiker. Många individer hävdar att användbarheten av SMA är begränsad eftersom varje punkt i dataserien är densamma, oavsett var det inträffar i sekvensen. Kritiker hävdar att de senaste uppgifterna är mer signifikanta än de äldre uppgifterna och bör ha större inverkan på slutresultatet. Som svar på denna kritik började näringsidkare lägga större vikt vid de senaste uppgifterna, som sedan har lett till uppfinningen av olika typer av nya medelvärden, varav den mest populära är det exponentiella rörliga genomsnittet (EMA). (För vidare läsning, se Grunderna för viktade rörliga medelvärden och vad som är skillnaden mellan en SMA och en EMA) Exponentiell rörlig genomsnitts Det exponentiella rörliga genomsnittsvärdet är en typ av rörligt medelvärde som ger större vikt till de senaste priserna i ett försök att göra det mer responsivt till ny information. Att lära sig den något komplicerade ekvationen för att beräkna en EMA kan vara onödig för många handlare, eftersom nästan alla kartläggningspaket gör beräkningarna för dig. Men för dig matte geeks där ute, här är EMA-ekvationen: När du använder formeln för att beräkna den första punkten hos EMA kan du märka att det inte finns något värde tillgängligt för att använda som tidigare EMA. Detta lilla problem kan lösas genom att starta beräkningen med ett enkelt glidande medelvärde och fortsätta med ovanstående formel därifrån. Vi har försett dig med ett provkalkylblad som innehåller verkliga exempel på hur man beräknar både ett enkelt glidande medelvärde och ett exponentiellt glidande medelvärde. Skillnaden mellan EMA och SMA Nu när du har en bättre förståelse för hur SMA och EMA beräknas, kan vi titta på hur dessa genomsnitt skiljer sig åt. Genom att titta på beräkningen av EMA kommer du att märka att större vikt läggs på de senaste datapunkterna, vilket gör det till en typ av vägt genomsnitt. I Figur 5 är antalet tidsperioder som används i varje genomsnitt identiskt (15), men EMA svarar snabbare på de förändrade priserna. Lägg märke till hur EMA har ett högre värde när priset stiger och faller snabbare än SMA när priset sjunker. Denna respons är den främsta anledningen till att många handlare föredrar att använda EMA över SMA. Vad betyder de olika dagarna Medflyttande medelvärden är en helt anpassningsbar indikator, vilket innebär att användaren fritt kan välja vilken tidsram de vill ha när de skapar genomsnittet. De vanligaste tidsperioderna som används i glidande medelvärden är 15, 20, 30, 50, 100 och 200 dagar. Ju kortare tidsintervallet användes för att skapa medelvärdet desto känsligare blir det för prisändringar. Ju längre tidspanelen är, desto mindre känslig eller jämnare blir medeltalet. Det finns ingen rätt tidsram att använda när du ställer in dina glidande medelvärden. Det bästa sättet att ta reda på vilken som passar dig bäst är att experimentera med ett antal olika tidsperioder tills du hittar en som passar din strategi. Flyttande medelvärden: Hur man använder dem som rör genomsnittlig konvergensdivergens - MACD BREAKING DOWN Flytta genomsnittlig konvergensdivergens - MACD Det finns tre vanliga metoder för tolkning av MACD: 1. Crossovers - Som visas i diagrammet ovan, när MACD faller under signallinjen , det är en baisse signal som indikerar att det kan vara dags att sälja. Omvänt, när MACD stiger ovanför signallinjen, ger indikatorn en bullish signal, vilket tyder på att priset på tillgången sannolikt kommer att uppstå uppåtgående momentum. Många handlare väntar på ett bekräftat kors ovanför signallinjen innan de hamnar i en position för att undvika att bli försvagad eller gå in i en position för tidigt, vilket visas av den första pilen. 2. Divergens - När säkerhetspriset avviker från MACD. Det signalerar slutet på den nuvarande trenden. 3. Dramatisk ökning - När MACD stiger dramatiskt, dvs det kortare glidande medlet drar sig bort från det långsiktiga glidande medlet. Det är en signal att säkerheten är överköpt och snart återgår till normala nivåer. Handlare tittar också på ett drag över eller under nollinjen eftersom det här signalerar det kortfristiga genomsnittets position i förhållande till det långsiktiga genomsnittet. När MACD är över noll är det kortsiktiga genomsnittet över det långsiktiga genomsnittet, vilket signalerar uppåtgående momentum. Det motsatta är sant när MACD är under noll. Som du kan se från diagrammet ovan fungerar nolllinjen ofta som ett område för stöd och motstånd för indikatorn. Är du intresserad av att använda MACD för dina affärer? Kolla in vår egen Primer på MACD och Spotting Trend Reversals med MACD för mer information